北大弑母案嫌犯被抓背后:看人脸识别有多强大
2019-04-30 13:11:41   来源:搜狐新闻   评论:0 点击:

本报讯 潜逃1380天后,北大弑母案嫌疑人吴谢宇近日在重庆江北机场被民警抓获,这次从安检识别到抓捕,仅仅用了十分钟,就在此前半年,重庆

本报讯 潜逃1380天后,北大弑母案嫌疑人吴谢宇近日在重庆江北机场被民警抓获,这次从安检识别到抓捕,仅仅用了十分钟,就在此前半年,重庆江北机场曾全面升级了旅客的人脸识别系统,正所谓正义不会永远迟到,科技力量让犯罪分子无处遁形。

人脸识别让嫌犯插翅难逃

涉嫌弑母的北大学子吴谢宇落网的消息,一时轰动全国。此前,2016年3月3日,福州警方曾发布悬赏通告称,教师谢天琴死在宿舍,其儿子吴谢宇有重大作案嫌疑,此后吴谢宇失踪。时隔三年嫌犯被抓,人脸识别立下大功。

据报道,机场民警通过“天眼”系统发现并抓获了吴谢宇,“天眼”系统其核心科技即为智能人脸识别。4月20日凌晨4点多,吴谢宇进入重庆江北机场T2航站楼。在3号门进入防爆安全检查区域等待检查期间,吴谢宇被监控设备4次抓拍,每次相似度比对都大于、等于98%,最终被机场警方抓获。

有网友在其个人微博中披露,当时是她和朋友去坐飞机,“他(吴谢宇)送人,根本不用安检,但是警察来的真的挺快的,他进场前后可能不到十分钟时间,就直接走到他面前盘问他了。”

据重庆江北机场2018年9月10日消息,该机场完成所有安检通道人脸识别系统升级工作,新系统提供旅客人脸比对数据回查功能。人脸识别系统升级后,旅客身份核实查验只需要安检人员刷一次身份证即可完成。通过人脸识别抓拍的一张清晰照片,可成为机场内的通行凭证。利用人脸数据,并与公安系统进行联网,实现数据共享,系统通过比对的方式可快速找到布控人员并发出警报,为公安找人、抓逃、布控等提供智能化武器。

被外界称为神器的“天眼”,依托公安网数据库海量的信息资源,可利用大数据分析准确进行人脸识别。它可以通过已有的人员图像,模拟其在时间变化、场景变化、光线变化和视角变化下的景象,再与监控视频中的人像进行比对,准确率可以达到百分之九十。

据杭州萧山国际机场2018年7月发布的信息,人脸判断准确率超99.6%,上线一个多月已经成功“揪”出5名冒用身份证的旅客。

如果需要定位某人位置,仅需在“天眼”系统后台输入人员信息,便可以在茫茫人海中像利用搜索引擎查找资料般简单,即便该人更换衣服、改变姿态,也一样会被“天眼”捕捉到其活动轨迹。

BBC 视频截图

曾经有BBC记者试图挑战中国的天眼系统,殊不知,拥有人工智能的摄像头的能力远超出他想象。这些摄像头不仅能够识别面部系统,还能识别车牌,将人脸和车牌号码对号入座,而且还能查到一个人过去一周的行踪,甚至能匹配到每个人的亲属和与其经常接触的人。

BBC视频截图

结果其刚一走进火车站,警务人员就立马识破,“逮”住了他。从他出门到被“捕”,全过程只用了7分钟。

所谓“天网恢恢,疏而不漏”,我国公共安全领域人脸识别应用“天网工程”,已在全国16个省、市、自治区部署了超过2000万个无处不在的摄像头,依靠动态人脸识别技术和大数据分析处理技术,对密布在各地摄像头抓拍的画面进行分析对比,最快3秒就能精准识别。

据悉,目前最前沿的人脸识别技术已经能识别双胞胎,精准率能达到99%。

苏州火车站在候车室内曾查获一名涉嫌抢劫被上网通缉的逃犯达某。首先发现疑点的,是苏州站安装的“人脸识别”系统。近日,长沙磁浮机场站警务室接到“人脸识别”警务系统红色预警,逮住了一名被法院系统列为失信被执行人的男性老赖。

值得一提的是,近段时间在张学友演唱会上频频落网的逃犯就是在人脸识别技术面前败下阵来。

人脸识别实现“一脸走遍天下”

人脸识别,被称为“21世纪十大人类生活”的革命性技术,随着人脸识别技术快速发展,算法精度不断提升,人脸识别不仅在公共安全领域大显身手,在在金融、旅游、教育、医疗等多个领域也落地开花。2018年以来,刷脸支付已在零售、餐饮、医疗等大型商业中得到广泛运用。

中国科学技术大学附属第一医院近日上线了刷脸支付功能,患者为就诊卡充值时,只要通过人脸识别,再输入手机号就可以完成支付。

去年12月,支付宝推出了首个人工收银的刷脸机具“蜻蜓”。4月17日,支付宝宣布推出第二代基于线下消费场景的刷脸支付机具“蜻蜓”,目前“蜻蜓”在香港机场Duty Zero免税店投入使用,这也是支付宝刷脸支付首次出境,内地游客自此可以“刷脸买单”。据悉,支付宝“刷脸”支付已覆盖超过300个城市。

无独有偶,微信2018年就已经在深圳、南京等城市部署刷脸支付设备,今年3月,微信支付也推出了刷脸产品“青蛙”。微信表示,在2019年推出的刷脸设备“青蛙”已经在全国几百家商店里落户,并宣布在未来三年中投入30亿元来帮助商家实现数字化转型。

中国财政科学研究院应用学博士后盘和林认为,随着门槛的进一步降低,刷脸支付或将在未来3年内呈现爆发式的增长。

和刷脸支付一样,“刷脸”在其他领域的应用也带来便利和效率。在北京、重庆等地,公租房使用了人脸识别的门禁系统,一旦发现多次出现的、未录入租户系统的人员,就将提醒物业人员现场跟进。

去年国庆期间,全国65家知名景区实现了一秒钟之内扫脸就可入园,游客不用出示门票、也不用出示身份证,只要在闸机的屏幕前稍作停留,系统就能将捕捉的人脸,和数据库里购票时拍摄的照片,进行比对并放行。

基于人脸识别技术的刷脸入园方式,还能有效帮助景区防止假票、逃票、漏票、黄牛票等问题。

在物流中,据悉,从今年3月起,菜鸟网络国内所有带摄像头的菜鸟驿站智能柜已陆续开通刷脸取件、刷脸寄件功能。

今年4月1日,济南市首条地铁线路1号线正式运营,支持包括刷脸乘车在内的多种购票乘车方式,而其中刷脸乘车的正式商用在国内地铁领域尚属首次……

可以预见,随着技术的进一步成熟及社会认同度的提高,人脸识别技术将有更广泛的应用前景。

人脸识别机遇与风险并存

据前瞻研究院的数据,2018年我国人脸识别技术有72%应用在安防领域,20%应用在金融领域,我国人脸识别市场规模将在2021年达到53.16亿元,人脸识别市场的增幅将达到167%,位列生物识别技术细分市场第一位。

不过,在享受人脸识别带来的便利的同时,也存在着不少隐患。

近日,纽约一名18岁的学生起诉了苹果公司,并要求索赔10亿美元,原因是苹果的面部识别软件错误地将他与苹果商店的一系列盗窃案联系在了一起。更糟糕的是,苹果将错误的信息提供给了警方,逮捕了这名学生。

去年央视3·15晚会上,主持人使用视频模拟的方式破解了人脸识别,让人们一度陷入刷脸并不安全的恐慌中。

从以上案例可以看出,尽管人脸识别系统已经变得越来越强大,但仍存有严重失误的例子。

人脸识别应用带来的隐私保障也备受关注。人脸识别是否存在泄露隐私的风险?

菜鸟运营专家明宇介绍,通过刷脸,用户不用线下留存身份信息,相关信息在云端受到最高标准的保护,站点人员接触不到,确保了个人隐私安全。

也有学者表示,一旦被黑客攻击,人脸识别系统可能会带来更为严重的安全问题。墨尔本大学数字隐私与安全研究员苏莱特·德雷福斯表示:“一旦人脸识别系统被黑客攻击,用户将无法从该系统退出,这有可能导致前所未有的安全问题。”

此外,现有的人脸识别技术是大数据和人工智能的集合,一个好的算法不可能从天而降,而是需要大量的图片资源做训练。

今年3月,IBM被曝使用互联网上的照片作为人脸识别的训练库,其中包含了Flickr上近100万张照片,此时引起了国外媒体的高度关注。

一些法律专家表示,这不仅仅是对数百万人肖像权和隐私权的侵犯,它还加重了人们对面部识别技术的担忧。实际上,国内情况也存在隐忧,某算法公司前员工爆料,人脸识别数据买卖已经成为行业内部人尽皆知却心照不宣的秘密。

新技术的应用中,必然会带来一些新问题,因此,如何平衡个人隐私与人脸识别商业化普及、政府广泛征用之间的冲突是亟需解决的问题。

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